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Postman 接口测试
阅读量:5159 次
发布时间:2019-06-13

本文共 5640 字,大约阅读时间需要 18 分钟。

Postman使用详解

2018-08-31

转载自:

前言:

Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件。

 
接口请求流程

一、get请求

GET请求:点击Params,输入参数及value,可输入多个,即时显示在URL链接上,所以,GET请求的请求头与请求参数如在接口文档中无特别声明时,可以不填。

 
get请求示例

GET响应:右上角显示响应HTTP状态码、请求的耗时。

 
get响应示例

需特别注意的是注意区别HTTP状态码与响应正文中的状态码,只有HTTP状态码是200时,才代表这个接口请求是正确的,这个是HTTP协议定义的,而响应正文的状态码,是程序员自已定义的,可以是200,也可以定义为其它值,是为了让接口使用者去区分正常数据与异常数据。

 
状态码与响应码不一致

二、POST请求

1、POST请求一:表单提交

先看下图POST表单提交示例:

 
表单提交示例

上图示例中设置了请求方法,请求URL,请求参数,但没有设置请求头。有一个要明确的点是,请求头中的Content-Type与请求参数的格式之间是有关联关系的。

 
Content-Type与请求参数的格式之间的关联

当选择x-www-form-urlencoded的参数方式后,postman自动的帮我们设置了Content-Type,所以不需要我们人工干预,这就是使用一款流行工具的好处,把一些基础点都帮我们处理了。

2、POST请求二:json提交

先看下图json提交示例:

 
json提交示例

上图中,当我们选择了JSON(application/json)时,postman同样帮我们自动设置了Content-Type,可以自行的去查看Headers.

3、post请求三:xml提交

先看下图XML提交示例:

 
XML提交示例

上图中,当我们选择了XML(text/xml)时,postman同样帮我们自动设置了Content-Type,可以自行的去查看Headers.

4、post请求四:自行设置Content-Type

HTTP的POST请求的参数,都是放在请求正文中的,只是根据Content-Type来判断请求正文的格式,那么我们同样可以在表单提交时,选择raw,然后自行设置Content-Type为application/x-www-form-urlencoded。

 
POST请求的参数
 
自行设置Content-Type

5、POST请求五:二进制文件提交

先看下图二进制文件示例:

 
二进制文件提交

Body下,选择binary,在这里你可以发送视频、音频、文本等文件。


三、postman断言

一个完整的接口测试,包括:请求->获取响应正文->断言,我们已经知道了请求与获取响应正文,下面来介绍如何用postman进行断言。

 
Tests

这个”Tests”就是我们需要处理断言的地方,postman很人性化的帮我们把断言所用的函数全给准备好了:

 
SNIPPETS

举例说明:首先设置一个断言场景,根据断言场景来举例说明Postman断言如何使用。

1、判断HTTP返回状态码为200

2、判断响应正文中是否包含:"statusCode":200

3、解析响应正文,并判断statusCode的值是200,message的值是”Success”



第一步:在SNIPPETS中,往下拉,有一项”Status code:Code is 200”,这个就是为场景中的第 1 条准备的,判断HTTP返回状态码是否为200。点击这一项,可以看到在其左边,断言代码自动添加,见下图:

 
Status code

解释一下这句代码的意思:

tests["Status code is 200"]中的tests是一个内置对象,tests["Status code is 200"]是指为这个断言起个名称叫”Status code is 200”,这个名称可以自行修改。

responseCode.code === 200中的responseCode是内置对象,responseCode对象中有个属性是code,是指HTTP状态码的code,判断code是否为200.

综合起来,这句代码的意思是:名称为”Status code is 200”的断言中,判断responseCode对象的code属性值(HTTP状态码)是否为200。


第二步:同样在SNIPPETS中,找到一项”Response body:Contains string”,这个就是为场景中的第2条准备的,判断响应正文中的字段。点击后,在其左边,断言代码自动添加,见下图:

 
Contains string1

其中我们需要修改想要在响应报文中找到的内容:

tests["Body matches string"] = responseBody.has('"statusCode":200');    //对照第2条场景:判断响应正文中是否包含:"statusCode":200

 
Contains string2

第三步:我们需要解析JSON串了,所以,在SNIPPETS中找到”Response body:JSON value check”并点击,在其左边,断言代码自动添加,见下图:

 
JSON value check1

我们可以看出,这里面其实是JS代码,jsonData变量其实是解析完JSON后的对象,在JS中,一个JSON对象获取其属性的值,直接是用jsonData.value,于是,我们把代码给修改一下,来判断第3条场景:

tests["response statusCode"] = jsonData.statusCode === 200;  //判断statusCode的值是200

tests["response message"] = jsonData.message === 'Success';  //判断message的值是”Success”

 
JSON value check2

这样一来,我们可以看到一共有Tests的断言4个,点击Send,发送请求,在响应区内可以看到如下图:表示断言全部通过。

 

以上,SNIPPETS中还有很多的函数提供给我们,努力学习吧~~~


四、管理用例---Collections

Collections集合:也就是将多个接口请求可以放在一起,并管理起来。什么样的接口请求可以放在同一个collection里?

在这里告诉大家可以这样:一个工程一个Collection,这样方便查找及统一处理数据。

 

第一步:创建Collections

点击上图中的带+号的图标,输入Name:”demo”,Description:”demo for Collections”,点击Create按钮即创建成功一个Collections.

 
Create Collections

第二步,在Collections里添加请求

在右侧准备好接口请求的所有数据,并验证后,点击save按钮。

 
save按钮

选择Collection及填写好Request name、Request description后,点击右下角的save to collection按钮,则该请求被添加到Collection中。

 
save request

添加成功后,可在左侧列表中,collection中查看刚刚添加的请求。

 

第三步:Collection精细化---Folder

随着放入Collection的请求越来越多,混乱就又出现了,在找一个请求时,要找半天,于是将collection中的请求分门类别就很重要了,于是,在collection中就可以添加Folder了,将相同场景的请求放入同一个Folder中,于是就实现了模块化的管理了。

点击下图中的Add Folder后,即可创建Folder。

 
Add Folder按钮位置

添加上Folder name,即模块名称后,点击Create,创建成功一个Folder。

 
add Folder

接下来,只需要把相同场景的请求拖入相同的Folder即可,这样就实现了模块化的管理了。模块化以后的结构:

 
模块化的管理结构

第四步:运行Collection

将工程模块化的用例管理起来后,借着这个管理起来的东风,也可以将工程模块化的用例执行起来,即一次执行一整个collection里的用例,或者执行一个collection里的某一个Folder里的用例。

点击下图中的Run:

 
run

下图中的”Choose collection or folder”,如果选择demo,表示运行demo这一整个collection的用例,如果选择GET,即只运行demo下的GET模块下的用例。

Environment,即运行环境,是开发环境还是测试环境,需事先配置,大家可以下去自已尝试一下。

Iterations,即重复运行次数。会将选择好的collection中folder重复运行。

Delay,间隔时间。用例与用例间的间隔时间。

Data,外部数据加载,即用例的参数化,可以与Iterations结合起来用,实现参数化,也就是数据驱动。

Run Demo,点击运行,运行完成后,即可得出一个简易的聚合报告。

 

第五步:Collection运行参数化

在Iterations重复运行时,如果某个用例希望每次运行时,使用不同的数据,那么应该满足如下2个条件:

1、脚本中要用到数据的地方参数化,即用一个变量来代替,每次运行时,重新获取当前的运行数据。

2、需要有一个数据池,这个数据池里的数据条数,要与重复运行的次数相同。


Postman的runner给我们提供了Iterations的输入项,也提供了Data的文件选择项,也就是意味着数据池是一个外部文件。

如果Iterations里的值为2,那么,这个外部文件里也应该有两条数据,postman希望我们这个外部文件里的数据是一个json(当然也可以是其它

数据格式).

为了表示两条数据,这个json应该是一个list结构(如下图),同时,由于脚本要用到数据的地方需要参数化,需要变量,所以,每一条数据应该就是一个map,map的key对应脚本中的变量。

 
外部文件里的数据

上图中表示提供了一个msg的变量,每次运行对应不同的值,预示着在脚本中可以用到msg这个变量,那在脚本中如何用?

 
使用变量

如上图断言中用data.msg,其中data是个内置对象,即代表每一次运行的那个map数据,所以,可以用data.msg来获取每次运行的对应的值,当然,由于是个map,也可以用data[‘msg’]来获取对应的值。


五、设置环境变量

有时需要在不同的环境下跑相同的测试,此时可以通过设置环境变量来动态选择。点击右上角的设置按钮-Manage Environments:

 
Manage Environments

填写该环境的名称:如测试环境,并在key和value中填写需要的键值。

 
add1
 
add2

使用这些键值的时候只需要加上两个花括号引用key,例如: {

{url_base}}/admin/offer/

 
引用key

建立多个环境时,key通常都是相同的,只是value不同。创建好所有环境后,在跑用例的时候在右上角下拉列表选择需要的环境就可以了。

 
选择环境变量

六、身份验证Authentication

显示browser cookies,需要开启Interceptor。点击右上角的Interceptor 进行安装,并开启:

 
Interceptor

身份验证Authentication:

postman有一个helpers可以帮助我们简化一些重复和复杂的任务。当前的一套helpers可以帮助你解决一些authentication protocols的问题。

 

1、Basic Auth

填写用户名和密码,点击update request后,headers中自动添加Authorization。图中用户名和密码均使用的key变量:

 
Basic Auth

2、Digest Auth

要比Basic Auth复杂的多。使用当前填写的值生成authorization header。所以在生成header之前要确保设置的正确性。如果当前的header已经存在,postman会移除之前的header。

3、OAuth 1.0

postman的OAuth helper让你签署支持OAuth

1.0基于身份验证的请求。OAuth不用获取access token,你需要去API提供者获取的。OAuth 1.0可以在header或者查询参数中设置value。

4、OAuth 2.0

postman支持获得OAuth 2.0 token并添加到requests中。


Postman竟然如此之强大!我们还有什么理由去拒绝?介绍完之后,可能新的问题又来了,如何与Jenkins结合实现持续集成?

Newman是个命令行运行Postman请求的工具.


Newman命令行简单介绍:

newman run collection.json —environment env.json —reporters html — reporter-html-export report.html

其中:collection.json为导出的API集合

env.jso为导出的environment

—reporters html 导出html的报告

report.html为导出的测试报告的名称。

 
report.html

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转载于:https://www.cnblogs.com/wmjone/p/9566780.html

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